1894年，美国物理学家阿尔伯特·迈克尔逊在芝加哥大学的一次讲座中指出，科学未来的发现可能仅限于“小数点后第六位”。换句话说，他和当时的大部分科学家一致认为，科学已经接近尾声。然而这时，爱因斯坦的相对论、量子力学以及对暗物质的探索还未真正展开。实际上，科学没有结束，而今天也未达到终点。那么，我们到底取得了多大的科学进展呢？既然我们不能准确预知尚未发现的事物，也无法确定还有多少未知领域等待探索，关于这个问题并没有清晰的答案。为了讨论简便，不妨依据当前科学对宇宙质量的解释来考虑。根据研究，宇宙中仅有5%的物质为普通物质，其余部分则是尚未被确认的暗物质和暗能量。通俗地说，我们对宇宙的真实运作方式几乎毫无了解。
我们的技术发展直接源自科学的认识。尽管科技进步令我们惊叹，但如果这一切建立在对世界5%的理解之上，那么我们的惊叹其实源于对另外95%未知可能性的无知。我们已经站在了一个新的奇点的边缘，预示着其巨大的潜能即将展现。一个关键的概念是递归自我改进（RSI），它描述了人工智能在研究和编程领域的卓越能力，使其可以比人类更快速、更有效地自我改进。目前，这种情况已在多个顶尖AI实验室中成为现实，新模型不断涌现，它们的能力令科学家们倍感震惊，迭代的速度也在稳步加快。这一切正发生在我们的当下。OpenAI未发布的名为Astra的模型，成功解析了十个长期困扰顶尖数学家的数学难题。我们正在目睹科学进步加速的开端。如果人工智能继续以这样的指数级速度演进，科学探索的步伐也将随之加快，前景令人期待。
科莫主席在安菲尔德悼念希尔斯堡惨案和若塔
在运动中，你不仅锻炼了身体，更锻炼了毅力！...
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